年轻人入门职位在变：美国斯坦福见就业差距 19%，雇主调查较乐观

一边是数百万人的薪资记录，一边是近 1,500 名雇主的问卷。两者观察的都是美国刚入职场的年轻人，答案却指向两个方向。

斯坦福大学数字经济实验室（Stanford Digital Economy Lab）的 Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar 与 Ruyu Chen，在 2026 年 8 月更新论文《Canaries in the Coal Mine?》。论文指出，22 至 25 岁员工在 AI 暴露程度高的职业，就业人数比“与低暴露同龄人同步”的推算低 19%，有经验员工则没有可比的差距。

同年 5 月 19 日，Strada Institute for the Future of Work 发布入门招聘调查。结果显示，预期 AI 令 2026 年入门招聘增加的雇主，约为预期减少者的 2.7 倍。

一份说门开得少了，一份说门后的房间换了装修。 要读懂两者，先要分清“职位减少”与“工作内容改变”。本文数据以截至 2026 年 10 月可查阅的版本为准。

薪资记录看到的：年轻人的入场券变少

斯坦福论文的材料来自美国薪资服务商 ADP 的行政薪资记录。ADP 客户合共雇用逾 2,600 万名美国工人；论文的分析样本覆盖 2021 年 1 月至 2026 年 6 月，每月涵盖 350 万至 500 万名员工。

按就业人数计，2022 年 11 月至 2026 年 6 月期间，22 至 25 岁员工在 AI 暴露程度最高两个五分位的职业下跌约 11%；在暴露程度最低三个五分位的职业，同期增长约 10%。

几个细节值得留意：

• 差距主要来自企业减少聘用年轻员工，而不是年轻员工离职增加。
• 调整主要发生在就业人数，而不是基本薪酬。
• 跌幅集中在 AI 主要用来取代人手任务的职业；在 AI 主要用作辅助员工的职业，就业持平或上升，有经验员工尤其如此。
• 自 2025 年 8 月首次记录以来，差距持续扩大。

引用“13%”时须留意，那是旧版数字。早期版本以回归估计为主，2025 年 7 月数据得出 13% 相对跌幅，2025 年 9 月数据为 16%；新版改为强调较简单的描述性差距，2025 年 7 月数据为 15%，到 2026 年 6 月扩大至 19%。

作者对原因提出一个可能的解释：AI 较容易取代已数字化、已编码的知识，而这正是正规教育的核心；对资深员工靠经验积累的默会知识，AI 则起辅助作用。因此，过去支撑入门职位人手的可核对、流程密集的任务，可能正被自动化。

同样重要的是论文的第一项结论：没有证据显示整体经济出现大规模职位被取代。作者也明言，这些只是“早期、描述性指标”，并非因果估计。控制职业的教育程度后，估计值会减弱；部分趋势在 ChatGPT 出现前已有分歧；ADP 样本的差距也比全国调查基准明显。

雇主问卷看到的：工作内容在挪位

Strada 的调查在 2026 年 3 月进行，访问近 1,500 名美国雇主的高层及高级人才主管。

在至少探索过 AI 的雇主中，46% 表示 2025 年入门招聘整体增加。预期增聘的公司中，27% 视 AI 为单一最重要因素；预期减聘的雇主中，只有 16% 把 AI 列为主要负面因素，最常被提及的是经济状况。

分水岭在于公司怎样用 AI。削减入门招聘的公司，倾向用 AI 自动化例行任务；扩大招聘的公司，则倾向用 AI 把入门职位提升至较复杂的工作。约 42% 雇主表示，AI 令入门职位多了分析与判断类职责；科技业这个比例达 60%。

英国旁证：学生比雇主更担心

《泰晤士高等教育》2026 年 4 月 16 日报道英国 Prospects at Jisc 与 Institute of Student Employers 的报告，受访者包括 710 名早期职业阶段人士及 30 名雇主。53% 雇主预期未来三年入门招聘维持相近水平，27% 预期增加，没有雇主预期 AI 令职位大规模流失；他们认为市场状况、战略重组和预算压力影响更大。

受访者方面，69% 担心理想职位被 AI 取代，13% 学生已因 AI 改变职业计划，前一年为 10%。报告指学生及毕业生往往高估自动化风险的规模与即时性。雇主样本只有 30 名，只宜作旁证。

减少与改变，可以同时出现

薪资记录衡量的是实际有多少人在职，问卷反映的是雇主的判断与预期，两者本来就在回答不同问题。把两份研究放在一起看：斯坦福作者推测，可核对、流程密集的任务可能正被自动化；Strada 调查中扩大招聘的公司，则把入门职位推向需要分析与判断的工作。这些只是并列的观察，并不证明两者互为因果。

还有一点要记住：两份主要研究的对象都是美国，英国报告样本也小，不宜直接套用到香港或其他市场。

雇主最重视的能力清单

Strada 请雇主为入门员工各项能力的重要性评分，排序如下：

1. 批判性思维与沟通（并列最高）
2. 协作、职场准备、自我管理
3. 技术能力
4. 量化推理
5. AI 素养（排最后）

在衡量就业准备时，雇主最重视相关工作经验，例如实习和项目工作。最不受欢迎的候选人类型，是 GPA 4.0、手握学术奖项，却没有任何工作经历的人。

给自己和子女的实际建议

• 及早积累实习或项目经验，这是雇主最重视的就业准备指标。
• 主动争取需要分析和判断的任务；Strada 调查中扩大招聘的公司，正把入门职位推向这类工作。
• 学会使用 AI 工具，但不要把它当成唯一卖点；在雇主眼中，思考、沟通和协作排得更靠前。
• 阅读“AI 抢走工作”一类消息时，留意数据来自哪个国家、衡量的是人数还是预期。

在成绩单以外，雇主更看重实习与项目经验。年轻人最需要证明的，是自己做过、判断过，也能把结果讲清楚。

文中价格及资料截至 2026 年 10 月

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