年輕人入門職位在變：美國史丹福見就業差距 19%，僱主調查較樂觀

一邊是數百萬人的薪資紀錄，一邊是近 1,500 名僱主的問卷。兩者觀察的都是美國剛入職場的年輕人，答案卻指向兩個方向。

史丹福大學數碼經濟實驗室（Stanford Digital Economy Lab）的 Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar 與 Ruyu Chen，在 2026 年 8 月更新論文《Canaries in the Coal Mine?》。論文指出，22 至 25 歲員工在 AI 暴露程度高的職業，就業人數比「與低暴露同儕同步」的推算低 19%，有經驗員工則沒有可比的差距。

同年 5 月 19 日，Strada Institute for the Future of Work 發表入門招聘調查。結果顯示，預期 AI 令 2026 年入門招聘增加的僱主，約為預期減少者的 2.7 倍。

一份說門開得少了，一份說門後的房間換了裝修。 要讀懂兩者，先要分清「職位減少」與「工作內容改變」。本文數據以截至 2026 年 10 月可查閱的版本為準。

薪資紀錄看到的：年輕人的入場券變少

史丹福論文的材料來自美國薪資服務商 ADP 的行政薪資紀錄。ADP 客戶合共僱用逾 2,600 萬名美國工人；論文的分析樣本覆蓋 2021 年 1 月至 2026 年 6 月，每月涵蓋 350 萬至 500 萬名僱員。

按就業人數計，2022 年 11 月至 2026 年 6 月期間，22 至 25 歲員工在 AI 暴露程度最高兩個五分位的職業下跌約 11%；在暴露程度最低三個五分位的職業，同期增長約 10%。

幾個細節值得留意：

• 差距主要來自企業減少聘用年輕員工，而不是年輕員工離職增加。
• 調整主要發生在就業人數，而不是基本薪酬。
• 跌幅集中在 AI 主要用來取代人手任務的職業；在 AI 主要用作輔助員工的職業，就業持平或上升，有經驗員工尤其如此。
• 自 2025 年 8 月首次記錄以來，差距持續擴大。

引用「13%」時須留意，那是舊版數字。早期版本以迴歸估計為主，2025 年 7 月數據得出 13% 相對跌幅，2025 年 9 月數據為 16%；新版改為強調較簡單的描述性差距，2025 年 7 月數據為 15%，到 2026 年 6 月擴大至 19%。

作者對原因提出一個可能的解釋：AI 較容易取代已數碼化、已編碼的知識，而這正是正規教育的核心；對資深員工靠經驗累積的默會知識，AI 則起輔助作用。因此，過去支撐入門職位人手的可核對、流程密集的任務，可能正被自動化。

同樣重要的是論文的第一項結論：沒有證據顯示整體經濟出現大規模職位被取代。作者亦明言，這些只是「早期、描述性指標」，並非因果估計。控制職業的教育程度後，估計值會減弱；部分趨勢在 ChatGPT 出現前已有分歧；ADP 樣本的差距亦比全國調查基準明顯。

僱主問卷看到的：工作內容在搬位

Strada 的調查在 2026 年 3 月進行，訪問近 1,500 名美國僱主的高層及高級人才主管。

在至少探索過 AI 的僱主中，46% 表示 2025 年入門招聘整體增加。預期增聘的公司中，27% 視 AI 為單一最重要因素；預期減聘的僱主中，只有 16% 把 AI 列為主要負面因素，最常被提及的是經濟狀況。

分水嶺在於公司怎樣用 AI。削減入門招聘的公司，傾向用 AI 自動化例行任務；擴大招聘的公司，則傾向用 AI 把入門職位提升至較複雜的工作。約 42% 僱主表示，AI 令入門職位多了分析與判斷類職責；科技業這個比例達 60%。

英國旁證：學生比僱主更擔心

《泰晤士高等教育》2026 年 4 月 16 日報道英國 Prospects at Jisc 與 Institute of Student Employers 的報告，受訪者包括 710 名早期職涯者及 30 名僱主。53% 僱主預期未來三年入門招聘維持相若水平，27% 預期增加，沒有僱主預期 AI 令職位大規模流失；他們認為市場狀況、策略重組和預算壓力影響更大。

受訪者方面，69% 擔心理想職位被 AI 取代，13% 學生已因 AI 改變職業計劃，前一年為 10%。報告指學生及畢業生往往高估自動化風險的規模與即時性。僱主樣本只有 30 名，只宜作旁證。

減少與改變，可以同時出現

薪資紀錄量度的是實際有多少人在職，問卷反映的是僱主的判斷與預期，兩者本來就在回答不同問題。把兩份研究放在一起看：史丹福作者推測，可核對、流程密集的任務可能正被自動化；Strada 調查中擴大招聘的公司，則把入門職位推向需要分析與判斷的工作。這些只是並列的觀察，並不證明兩者互為因果。

還有一點要記住：兩份主要研究的對象都是美國，英國報告樣本亦細，不宜直接套用到香港或其他市場。

僱主最重視的能力清單

Strada 請僱主為入門員工各項能力的重要性評分，排序如下：

1. 批判性思考與溝通（並列最高）
2. 協作、職場準備、自我管理
3. 技術能力
4. 量化推理
5. AI 素養（排最後）

在衡量就業準備時，僱主最重視相關工作經驗，例如實習和專案工作。最不受歡迎的候選人類型，是 GPA 4.0、手握學術獎項，卻沒有任何工作經歷的人。

給自己和子女的實際建議

• 及早累積實習或專案經驗，這是僱主最重視的就業準備指標。
• 主動爭取需要分析和判斷的任務；Strada 調查中擴大招聘的公司，正把入門職位推向這類工作。
• 學會使用 AI 工具，但不要把它當成唯一賣點；在僱主眼中，思考、溝通和協作排得更前。
• 閱讀「AI 搶走工作」一類消息時，留意數據來自哪個國家、量度的是人數還是預期。

在成績單以外，僱主更看重實習與專案經驗。年輕人最需要證明的，是自己做過、判斷過，也能把結果講清楚。

文中價格及資料截至 2026 年 10 月

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