中國內地16至24歲失業率回落至18%　仍比25至29歲高逾一倍

在中國內地城鎮，每100名已離開校園、正在勞動市場上的16至24歲年輕人之中，約有18人仍未找到工作。這已經是回落後的數字。

據 Trading Economics 引述國家統計局（National Bureau of Statistics）數據，2026年9月中國內地16至24歲（不含在校生）城鎮調查失業率為18%，低於8月的18.9%。同期25至29歲的失業率為7.4%，8月為7.5%；30至59歲則持平於3.9%。全國城鎮調查失業率由8月的5.3%微降至9月的5.2%。

同一個月份，16至24歲的失業率比25至29歲高逾一倍。對剛畢業、正在找第一份工的人，以及家中有應屆畢業生的家庭，這個差距比單月升跌更值得留意。10月數據預計於11月中公布，但截至2026年11月，本刊未能從國家統計局找到確認具體日期的發布日程。

夏季上升、秋季回落的走勢

把今年幾個月的數字排在一起，形狀相當清楚。

• 6月：14.9%。Bloomberg 報道指，這是自2023年底統計不再計入在校生以來最高的6月讀數。
• 7月：17.9%。財新（Caixin Global）報道指，較6月上升3個百分點，是三年來最高的7月數字；2025年7月為17.8%。
• 8月：18.9%。Trading Economics 稱這是12個月高位，即9月之前已連升兩個月。
• 9月：18%，按月回落。

Trading Economics 轉述，國家統計局將9月的回落歸因於畢業生在7至8月畢業季高峰之後逐步找到工作。換言之，青年失業率通常在夏季畢業季上升，到秋冬回落，今年的走勢與這個規律一致。

今年的人數壓力亦不小。Trading Economics 稱，2026年夏季約有1,270萬名大學畢業生，屬紀錄新高。不過，這個數字目前只見該網站一個來源，本刊未能從教育部的原始公布核實。

讀這組數字前要知道的兩個保留

• 9月的18%、8月的18.9%及25至29歲的7.4%，目前只由 Trading Economics 一個來源支持；本刊未能在國家統計局官網找到9月分年齡組數據的原始發布頁，亦未見第二個獨立來源證實。
• 統計口徑在2023年底改為不計在校生，比較不同年份時，應留意數字是否以同一口徑計算。

AI與入門職位：有報道討論，尚未有定論

AI 常在青年就業的討論中被提及，但目前能找到的，主要是媒體的論述，而非已證實的因果關係。

Trading Economics 描述內地勞動市場同時受增長放緩及 AI 快速擴張影響。Bloomberg 在7月的報道中則指，在畢業生人數創紀錄的情況下，青年失業率或回到三年多以前的水平，並稱 AI 正威脅取代更多入門職位。

更早之前，Bloomberg 在4月報道，3月25至29歲失業率升至7.7%，高於去年同期的7.2%，是國家統計局把這個年齡組獨立列出以來的最高水平。該報道把升幅歸因於季節性壓力及伊朗戰爭的外溢影響，並稱 AI 的更廣泛使用增添了就業風險。該報道全文設有付費牆，本刊只能引述可見部分。

這些都是報道中的討論。截至2026年11月，本刊未找到可核實的研究或官方資料，證明 AI 與內地青年失業率之間存在因果關係。讀者看到這類說法時，不妨先分清楚哪部分是數據、哪部分是推論。

從數字可以讀到的三點（編輯觀察）

以下是本刊根據上述數據整理的一般觀察，並非針對個人情況的職業建議。本刊未有可核實資料評估個別招聘平台、政策措施或技能要求，相關安排請以官方公布為準。

1. 季節因素：失業率在7至8月見頂，9月回落，國家統計局將回落歸因於畢業生逐步找到工作。單看夏季的高位，未必能反映全年的情況。
2. 年齡差距：25至29歲的失業率為7.4%，遠低於16至24歲的18%。數字本身不能說明個人的求職路徑，只顯示兩個年齡組之間的差距明顯。
3. 比較口徑：看10月數字時，宜與同一口徑、同一月份比較，而不是與8月的高位比較，以免被季節起伏誤導。

接下來要看的數字

9月的回落與上述季節規律一致。10月及往後的數字，要與去年同月比較才有參考價值；本刊目前只核實到2025年7月的17.8%，未有其他月份的去年同期數據。

資料截至2026年11月9日查證。

文中價格及資料截至 2026 年 11 月

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